前几天，我遇到了一位英国学者，他说了一些关于人工智能的话，让我大吃一惊。
这位人士表示，使用ChatGPT等人工智能工具撰写论文的学生人数，是一个比公众被告知的问题大得多的问题。
他们学校的人工智能作弊行为现在非常普遍，以至于大量学生因学术不端而被开除——以至于一些课程失去了一年大部分的入学人数。“我从几所大学听到过类似的数据，”这位学者告诉我。
发现可疑文章可能很容易，因为当学生们被问到为什么他们会包括课程中没有提到的某些术语或数据来源时，他们感到困惑。“很明显，他们甚至从未听说过论文中出现的一些术语。”
但发现只是成功的一半。让管理人员解决这个问题可能会很困难，尤其是当作弊者是国际学生，他们支付的学费比当地人高的时候。由于大学严重依赖这些费用，一些管理人员对揭露这一问题的努力持悲观态度。或者正如此人所说，“告密会威胁到你的职业生涯”。
比起作弊者比诚实的学生更有优势的不公平现象，这里有更多的利害关系。想想那些所谓的专家毕业生走向世界，被招聘到各种组织(无论是医疗服务机构还是军队)，然后被安排到他们不具备资格的职位上的前景吧。
那么，作弊问题有多普遍呢?
自ChatGPT于2022年11月推出以来，人们对该工具将改变教育格局的恐慌就开始蔓延，自那以后，这项技术只会不断进步。在我输入这些词的时候，英国《金融时报》的同事们报道称，创建ChatGPT的OpenAI和meta将发布能够推理和规划的强化人工智能模型。
但人工智能对课堂的确切影响尚不清楚。
在美国，斯坦福大学的研究人员去年表示，作弊率似乎没有受到人工智能的影响。高达70%的高中生长期以来都承认自己有过某种形式的作弊行为，在ChatGPT推出近一年后，这一比例并没有改变。
在大学里，研究显示，一半的学生经常使用生成式人工智能——不一定是为了作弊——但只有大约12%的学生每天使用它。
剽窃检测软件公司Turnitin表示，在使用人工智能撰写的学生论文数量方面，比例似乎相对稳定。Turnitin拥有一个检查生成式人工智能使用情况的工具。
该机构表示，在过去12个月里，学生提交的论文有2200多万篇显示出人工智能帮助的迹象，占其审查的论文总数的11%。600多万篇论文(占论文总数的3%)包含了至少80%的人工智能写作。
那是一大堆文件。但人工智能写作的比例与去年Turnitin进行类似评估时的发现几乎相同。
Turnitin首席执行官克里斯•卡伦(Chris Caren)表示:“人工智能的使用率一直很稳定。正如他上周告诉我的那样，仅仅因为你在使用ChatGPT并不一定意味着你在作弊。
他说:“一些教师允许在写论文时使用一定程度的人工智能，但他们也希望论文被适当引用。”“人工智能在做研究和集思广益方面非常有用。”
我确信这是正确的。的确，大学教师越来越多地使用人工智能来帮助编写教案，我知道有些人已经测试过人工智能来给论文打分——但没有成功。
但我仍然感到担忧的是，相当多的学生正在以一种对雇主和更广泛社会构成潜在风险的方式使用ChatGPT等工具。
一些大学已经增加了面对面的评估，以发现和阻止人工智能作弊。我相信这种情况将继续下去，但如果鼓励学者们揭露问题，而不是阻止他们试图解决问题，这也会很有用。正如与我交谈的那位学者所说，上大学的目的是学习如何学习。这些机构应该教会你独立思考和评估证据，而不仅仅是背诵事实和数字。
任何把自己的思考外包给机器的人最终都会伤害到自己。-版权所有金融时报有限公司
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